目录路由引入概念基本概念路由引入的初始度量值路由引入概念加深路由引入的方式路由引入场景单点单向引入场景双点单向引入单点双向引入双点双向引入路由引入概念基本概念路由引入（import注入、redistribute重发布）为什么需要路引入由于不同路由协议之间的路由算法、机制、开销等不同，不同的路由协议之间无法直接分享彼此的路由；此时就需要通过路由引入技术将某个路由协议的路由引入到另一个路由协议中也可以相同路由协议之间引入路由引入的原则在执行引入的路由器上将某一个协议的活动路由（即引入的路由必须存在于路由表中）引入到另外一个路由协议中注意事项执行引入的路由器必须同时运行此两种/多种路由协议，才可以执

文章目录一、1.树是什么？2.树的特点二、树的相关概念三、树的表示方法1.常规方法表示树2.使用左孩子右兄弟表示法3.使用顺序表来存储父亲节点的下标三、树在实际的应用总结一、1.树是什么？树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。2.树的特点1.有一个特殊的结点，称为根结点，根节点没有前驱结点2.除根节点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm，其中每一个集合Ti(13.因此，树是递归定义的。二、树的相关概念以这张图为例：加粗的概念特点是需要记住的，没有

目录10.1图的基本概念10.2道路与回路10.3图的连通性10.4图的矩阵表示10.1图的基本概念①什么是图：一个序偶(V,E)，记作G=(V,E)                        V(G)={v1,v2,...,vn}结点集，n为G的阶                        E(G)={e1,e2,...,em}边集，m为G的边数②图的分类：1.无向图（无向边，e=(u,v)）2.有向图（有向边，e=(u,v)），e是u的出边，e是v的入边3.混合图（无向边+有向边）4.多重图：含有平行边5.广义图（伪图）：含环的多重图6.简单图（基图）③结点的度数： 出度+入度  

前言欢迎来到本篇文章！通过上一篇什么是Spring？为什么学它？的学习，我们知道了Spring的基本概念，知道什么是Spring，以及为什么学习Spring。今天，这篇就来说说Spring中的核心概念之一IoC。IoC这个概念对于初学者来说还真不是很好理解，我就是那个理解不了的初学者。那时候，学起来很费解，只是迷迷糊糊知道了一些概念名词，控制反转，依赖注入。现在，我重新梳理这些知识，尽量写清楚什么是IoC以及相关的知识，如有错误，敬请指正！好了废话不多说，进入正题！什么是IoC？什么是SpringIoC容器？IoC（InversionofControl），即控制反转，也被称为依赖注入（Depe

首先说一下差分信号，简单来说，一个差分对就是中间带有一些耦合的一对传输线。我们一般会在信号传输路径和返回路径之间测量单端信号，但是对于差分信号来说，我们会在差分对内的两根信号线之间进行测量。 在上图中，V1代表着line1单线的单端电压，V2代表着line2单线的单端电压，那么差分电压就是Vdiff=V1-V2除了携带信息的信号之外，电路中还存在共模信号，共模信号就是两条信号线上的平均电压：Vcommon=1/2(V1+V2)反过来，如果已知Vdiff和Vcommon，那么：V1=Vcomm+1/2VdiffV2=Vcomm-1/2Vdiff 上图是某差分信号的差模分量和共模分量，差模分量由-

文章目录一、概述二、ElasticSearch架构原理三、ElasticSearch搜索入门一、概述ElasticSearch简介简介ES是建立在Lucene基础之上的分布式准实时搜索引擎，它所提供的诸多功能中有一大优点，就是实时性好。比如：在业务需求中，新增数据需要1min才能被搜索到，而在ES中数秒或1s内就能搜索到新增的数据。ES不仅是一个搜索引擎框架，而且官方还提供了一个全家桶，为构建搜索引擎提供了很好的解决方案，就是ELK:E:ElasticSearch：提供数据搜索和分析功能L:Logstash：借助它可以将数据库和日志等结构化或非结构化的数据轻松的导入到ES中K：Kibana：可

文章目录一、概述二、ElasticSearch架构原理三、ElasticSearch搜索入门一、概述ElasticSearch简介简介ES是建立在Lucene基础之上的分布式准实时搜索引擎，它所提供的诸多功能中有一大优点，就是实时性好。比如：在业务需求中，新增数据需要1min才能被搜索到，而在ES中数秒或1s内就能搜索到新增的数据。ES不仅是一个搜索引擎框架，而且官方还提供了一个全家桶，为构建搜索引擎提供了很好的解决方案，就是ELK:E:ElasticSearch：提供数据搜索和分析功能L:Logstash：借助它可以将数据库和日志等结构化或非结构化的数据轻松的导入到ES中K：Kibana：可

我们开发了一个分布式系统，该系统由以不同编程语言(C++、C#和Python)实现的组件构建，并通过网络相互通信。系统中的所有组件都以相同的业务概念运行，并且也根据这些概念相互通信。因此，我们面临以下两个挑战:使我们的业务概念在这三种语言中的表达保持同步跨这些语言对我们的业务概念进行序列化/反序列化对于这个问题，一个简单的解决方案就是定义相同的数据结构(和序列化代码)三次(对于C++、C#和Python)。不幸的是，这个解决方案有严重的缺陷:它会产生很多“代码重复”它需要大量的跨语言集成测试来保持一切同步我们考虑的另一个解决方案是基于ProtoBufs或Thrift等框架。这些框架有一

我们开发了一个分布式系统，该系统由以不同编程语言(C++、C#和Python)实现的组件构建，并通过网络相互通信。系统中的所有组件都以相同的业务概念运行，并且也根据这些概念相互通信。因此，我们面临以下两个挑战:使我们的业务概念在这三种语言中的表达保持同步跨这些语言对我们的业务概念进行序列化/反序列化对于这个问题，一个简单的解决方案就是定义相同的数据结构(和序列化代码)三次(对于C++、C#和Python)。不幸的是，这个解决方案有严重的缺陷:它会产生很多“代码重复”它需要大量的跨语言集成测试来保持一切同步我们考虑的另一个解决方案是基于ProtoBufs或Thrift等框架。这些框架有一

NFT英文全称为Non-Fungible Token，翻译成中文就是：非同质化代币，具有不可分割、不可替代、独一无二等特点。在区块链上，数字加密货币分为原生币和代币两大类。前者如BTC、ETH等，拥有自己的主链，使用链上的交易来维护账本数据；代币则是依附于现有的区块链，使用智能合约来进行账本的记录，如依附于以太坊上而发布的token。代币之中又可分为同质化和非同质化两种。同质化代币，即FT（FungibleToken），互相可以替代、可接近无限拆分的token。例如，你手里有一个BTC与我手里的一个BTC，本质上没有任何区别，这就是同质化，就是同质化币。而非同质化代币，即NFT，则是唯一的、不